神经网络量化方法、图像识别方法、装置和计算机设备
授权
摘要
本申请涉及一种神经网络量化方法、图像识别方法、神经网络量化装置、图像识别装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括：基于训练样本的预测损失和运算量损失，对初始的神经网络的网络参数和运算属性参数进行调整，得到训练后的目标运算属性参数；运算属性参数表征神经网络中各网络层的运算属性的值，运算量损失与运算属性参数关联的实际运算量正相关；采用目标运算属性参数对神经网络进行量化，得到量化后的神经网络。采用本方法能够避免量化后的神经网络的预测准确性严重降低的问题，实现合理量化。
基本信息
专利标题 ：
神经网络量化方法、图像识别方法、装置和计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110443165A
申请号 ：
CN201910665112.1
公开（公告）日 ：
2019-11-12
申请日 ：
2019-07-23
授权号 ：
CN110443165B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
刘泽春
申请人 ：
北京迈格威科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318
代理机构 ：
北京华进京联知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱五云
优先权 ：
CN201910665112.1
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/46 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2019-12-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190723
申请日 : 20190723
2019-11-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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