本公开涉及一种神经网络的量化方法、装置、存储介质及电子设备，该量化方法包括：接收神经网络中的前一神经网络层输出的与第一量化位宽对应的第一取值范围区间的输入数据；将输入数据映射到至少包括与第二量化位宽对应的第二取值范围区间，得到量化输入数据；根据量化输入数据对应的量化位宽进行计算，得到量化输出数据；将量化输出数据反映射到与第一量化位宽对应的第一取值范围区间，获得输出数据。本公开实现了量化的后的神经网络在不降低硬件间数据传输效率的同时提升推理精度的目的。