模型量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品
公开
摘要
本申请实施例公开了一种模型量化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，其中，所述方法包括：获取第一网络模型对校准数据集进行处理后第一网络模型中至少一个第一网络子结构的第一输出数据；利用对第一网络模型进行量化后得到的第二网络模型，基于第二网络模型中至少一个第二网络子结构的激活量化标识，对校准数据集进行处理，得到每一第二网络子结构的第二输出数据；针对每一第一网络子结构，基于该第一网络子结构的第一输出数据，和与该第一网络子结构对应的第二网络子结构的第二输出数据，对该第二网络子结构的参数进行调整；在确定满足预设条件的情况下，将调整后的第二网络模型确定为第三网络模型。
基本信息
专利标题 ：
模型量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580281A
申请号 ：
CN202210208524.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏秀颖龚睿昊李雨杭刘祥龙余锋伟
申请人 ：
北京市商汤科技开发有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
马丽
优先权 ：
CN202210208524.4
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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