本公开关于一种神经网络量化处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将样本集中的所有样本分别输入含有至少一个归一化层的神经网络模型，获得至少一个归一化层输出的分别对应于每一个样本的归一化输出数据；根据归一化输出数据，获得所有样本的分布范围；对分布范围划分至少两个区间范围；计算落入每一个区间范围内的输出数据的分布值子数据，得到分布值数据，并从每一个区间段内获取预设数量的分布值数据；根据所获取的分布值数据，从样本集中获取与所获取的分布值数据相对应的样本，组成后训练量化样本集；利用后训练量化样本集对神经网络模型进行训练获得量化神经网络模型；基于量化神经网络模型执行分类、检测中的至少一种操作。