网络量化方法及系统及装置及介质及图像处理方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了网络量化方法及系统及装置及介质及图像处理方法，涉及神经网络量化领域，具体地，所述方法包括：获得第一深度神经网络Mf，所述Mf包括n个神经网络层，所述神经网络层分为量化层和非量化层，所述Mf的准确率为Accf，设定量化深度神经网络最高可接受的准确率损失阈值σ；基于所述Accf和所述σ，使用二分法从所述n个神经网络层中查找获得所有量化层，将获得的量化层进行量化；本发明能够降低量化的时间复杂度并且能够同时找到一个局部最优的量化层组合。
基本信息
专利标题 ：
网络量化方法及系统及装置及介质及图像处理方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444668A
申请号 ：
CN202210129537.2
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
不公告发明人
申请人 ：
成都数联云算科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区吉泰五路88号3栋5层8号、9号
代理机构 ：
成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
熊曦
优先权 ：
CN202210129537.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N5/04 G06V10/82 G06V10/764 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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