本发明公开了一种基于神经网络的粉丝品质预测方法、系统和介质，包括以下步骤：采用神经网络算法构建粉丝品质预测模型，所述粉丝品质预测模型包括输入层、隐含层和输出层；输入自变量到所述输入层；由所述输出层得到多个粉丝品质评价指标，根据多个所述粉丝品质评价指标综合计算得到粉丝品质结果。相较于常规的用感官品尝来评价粉丝品质的方法，本发明有助于粉丝类制品机械控制参数标准的出台，也便于掌握挤压工艺中螺杆挤压的各种参数的较优值，提升生产的粉丝质量，提升生产效益。