基于社交信息追踪及预测产品品质的方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于社交信息追踪产品品质的方法，包含：在多笔社交数据中取得多个字串每一个与查找表中关于产品的多个名称中的一个之间的第一编辑距离，在具有小于第一阈值的第一编辑距离的该些字串中分类以取得第一目标字串，将具有第一目标字串的至少部分社交数据作为多个产品数据，依据问题关键字在产品数据中取得多个字串每一个与问题关键字之间的第二编辑距离，在具有小于第二阈值的第二编辑距离的该些字串中分类以取得第二目标字串，取得关联于第二目标字串的产品数据的数量，作为问题量，以及依据查找表、问题关键字及问题量产生产品品质清单。
基本信息
专利标题 ：
基于社交信息追踪及预测产品品质的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595854A
申请号 ：
CN202011299176.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-11-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈佩君邱柏森
申请人 ：
英业达科技有限公司;英业达股份有限公司
申请人地址 ：
上海市闵行区浦星路789号
代理机构 ：
上海思微知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
周耀君
优先权 ：
CN202011299176.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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