一种社交网络信息扩散预测方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种社交网络信息扩散预测方法及系统，涉及信息扩散预测领域，方法包括：获取社交媒体的扩散消息；根据扩散消息和扩散消息对应的扩散级联构建动态扩散树集和扩散过程的邻接矩阵；对动态扩散树集中的动态扩散树进行重构，得到异质信息二部图；根据动态扩散树集和扩散过程的邻接矩阵进行局部扩散表征学习和融合，得到用户局部扩散表征；根据用户局部扩散表征和异质信息二部图进行全局表征学习，得到用户全局扩散表征；根据用户局部扩散表征和用户全局扩散表征利用注意力机制方法进行信息扩散预测，得到扩散表征和扩散概率。本发明通过融合局部和全局扩散表征提高在线社交媒体中信息扩散预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种社交网络信息扩散预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612257A
申请号 ：
CN202210335117.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐劭凯周丽华王丽珍陈红梅孔兵
申请人 ：
云南大学
申请人地址 ：
云南省昆明市翠湖北路2号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
刘芳
优先权 ：
CN202210335117.X
主分类号 ：
G06Q50/00
IPC分类号 ：
G06Q50/00 G06K9/62 G06F16/22 G06F16/2458
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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