一种基于网络结构和文本信息的链路预测方法

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摘要

本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于网络结构和文本信息的链路预测方法，包括：S1、基于网络结构中随机游走的节点，获得节点的结构嵌入向量；S2、构建卷积神经网络来处理节点的文本信息，获得节点的文本信息嵌入向量；S3、将节点的结构嵌入向量和文本信息嵌入向量进行联合嵌入；S4、生成训练集和测试集；S5、构建神经网络进行二分类学习；S6、训练神经网络；S7、预测结果，这种基于网络结构和文本信息的链路预测方法，计算过程简单，误差小，预测准确率高。

基本信息

专利标题：

一种基于网络结构和文本信息的链路预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111368074A

申请号：

CN202010113634.3

公开（公告）日：

2020-07-03

申请日：

2020-02-24

授权号：

CN111368074B

授权日：

2022-06-10

发明人：

易运晖郭泰吉赵楠陈南权东晓何先灯程相泽

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

陕西省西安市雁塔区太白南路2号西安电子科技大学北校区

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

梁静

优先权：

CN202010113634.3

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F16/36 G06F16/9536 G06Q50/00 G06N3/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/35

••聚类；分类

法律状态

2022-06-10 ：

授权

2020-07-28 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20200224

2020-07-03 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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