基于邻接信息熵与随机游走的链路预测方法及装置
公开
摘要
本发明提供了一种基于邻接信息熵与随机游走的链路预测方法及装置，采用融合邻接信息熵的随机游走模式，基于邻域的随机游走模式对网络进行采样以及基于非邻接的游走模式对网络进行采样得到融合的网络游走序列集合，采样更加全面；然后基于图表示学习获取节点的动态向量表达，提取节点的多种含义，提高了链路预测能力。
基本信息
专利标题 ：
基于邻接信息熵与随机游走的链路预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580130A
申请号 ：
CN202210459683.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-04-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张蕾潘佳兴郭茂祖魏楚元夏鹏飞顾跃
申请人 ：
北京建筑大学
申请人地址 ：
北京市西城区展览馆路1号
代理机构 ：
北京荟英捷创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张阳
优先权 ：
CN202210459683.1
主分类号 ：
G06F30/18
IPC分类号 ：
G06F30/18 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/18
网络设计，例如，基于通用系统拓扑或互连方面的、管道的、供热通风与空气调节的或电缆的设计
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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