SDN网络基于业务流信息的链路状态预测方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种SDN网络基于业务流信息的链路状态预测方法，包括：获取链路中的数据流量；将数据流量按协议统计得到统计指标；根据统计指标得到计算指标；根据计算指标对链路状态进行预测，本发明通过将数据流量按协议统计得到统计指标，再通过统计指标得到包含业务信息的计算指标，并将计算指标作为预测模型的输入进行最终的预测，由于计算指标包含了业务类别信息（如各业务传输的数据量和不同业务的数量占比等），使得输入粒度更新，从而有效的提升了链路状态预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
SDN网络基于业务流信息的链路状态预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113992546A
申请号 ：
CN202111625988.7
公开（公告）日 ：
2022-01-28
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
CN113992546B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
王淼张亚文朱树永张玉军
申请人 ：
中科南京信息高铁研究院
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园8号楼1-2层
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈珉
优先权 ：
CN202111625988.7
主分类号 ：
H04L43/0876
IPC分类号 ：
H04L43/0876 H04L41/14 H04L41/147 H04L67/1095
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2022-02-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 43/0876
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-01-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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