基于神经网络的链路级性能预测
实质审查的生效
摘要
描述了用于无线通信的方法、系统和设备，并且涉及通过信道与用户设备(UE)进行通信的基站。第一设备(例如，基站或UE)可以使用经训练的神经网络来估计与信道相关联的一个或多个链路性能度量。预测链路级性能可以包括：确定与和信道相关联的一个或多个输入参数相关联的一个或多个神经网络权重，以估计一个或多个链路性能度量。第一设备可以基于所估计的链路性能度量来向第二设备报告反馈。基于反馈，第二设备可以通过调整信道参数来适应链路，以提高稍后传输的可靠性或效率。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的链路级性能预测
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114365532A
申请号 ：
CN202080061447.3
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-09-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾维亮S·巴尔吉S·马利克T·余薛义生张晓霞
申请人 ：
高通股份有限公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚
代理机构 ：
永新专利商标代理有限公司
代理人 ：
赵腾飞
优先权 ：
CN202080061447.3
主分类号 ：
H04W24/06
IPC分类号 ：
H04W24/06 G06N3/04
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 24/06
申请日 : 20200905
申请日 : 20200905
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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