占据预测神经网络
实质审查的生效
摘要
方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于生成对环境的区域的未来占据预测。在一个方面,一种方法包括:接收由载具的传感器系统生成的表征截至当前时间点的载具附近的环境的传感器数据,其中,传感器数据包括表征环境的多个传感器样本,多个传感器样本各自在不同的时间点处被捕获;使用神经网络处理包括传感器数据的网络输入,以生成对环境的区域的占据预测输出,其中:对于当前时间点之后的一个或多个未来时间间隔,占据预测输出表征环境的区域将在未来时间间隔期间被环境中的因素占据的相应可能性。
基本信息
专利标题 :
占据预测神经网络
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114341950A
申请号 :
CN202080060326.7
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2020-07-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
H·默维特A·奥加尔Y-H·陈A·埃瓦奇
申请人 :
伟摩有限责任公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
北京市柳沈律师事务所
代理人 :
金玉洁
优先权 :
CN202080060326.7
主分类号 :
G06V20/58
IPC分类号 :
G06V20/58 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 G06T7/174 G06V10/774
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20200721
申请日 : 20200721
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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