基于粒子群算法优化的神经网络预测方法
公开
摘要
本发明公开了基于粒子群算法优化的神经网络预测方法，涉及预测方法技术领域，建立INDICS平台用户流失预测指标体系，利用Relief过滤法的特征选择筛选INDICS平台用户重要特征属性，构建基于粒子群改进算法的BP神经网络预测模型。该基于粒子群算法优化的神经网络预测方法，以INDICS工业互联网平台用户为研究对象，研究和分析了利用INDICS平台用户脱敏数据，利用基于Relief过滤法的特征选择筛选重要特征属性，并通过构建基于BP神经网络预测模型以及基于粒子群改进算法的神经网络预测模型，对INDICS平台用户存量客户做出流失预警，对INDICS平台的运营提供了参考价值。
基本信息
专利标题 ：
基于粒子群算法优化的神经网络预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298758A
申请号 ：
CN202111650297.2
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曹玉龙石伟王泽宇谢莉蕊谢超男马凯蒂
申请人 ：
北京航天智造科技发展有限公司
申请人地址 ：
北京市石景山区八大处路49号院7号楼7层701
代理机构 ：
北京中济纬天专利代理有限公司
代理人 ：
郝志亮
优先权 ：
CN202111650297.2
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06K9/62 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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