本发明提供了一种基于量子全连接神经网络算法预测反应势垒能的方法，属于量子计算技术领域。因为该方法将电子密度描述符转化为电子密度输入向量，并将该电子密度输入向量输入至构建好的量子全连接神经网络中从而进行反应势垒能预测。因为该量子全连接神经网络包括量子编码线路和变分量子线路，量子编码线路通过振幅编码的方式将电子密度输入向量转化为电子密度量子态，变分量子线路通过纠缠模块和参数化旋转模块进行量子纠缠和量子旋转，并测量得到反应势垒能对应的概率值，所以，该方法简化了量子化学计算方法的计算过程，不需要消耗大量的时间和资源，可以满足大规模筛选合适的催化剂的需要。