一种基于GABP神经网络预测的综合能源系统优化调度方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于GABP神经网络预测的综合能源系统优化调度方法。首先，获取DG的出力以及电、热、冷负荷需求的历史数据；其次，建立并训练GABP神经网络模型，并确定模型参数；构建GABP神经网络模型评价指标，评估模型的预测性能；然后，构造IES优化调度模型；最后，将GABP神经网络模型预测结果作为输入，采用交替方向乘子法求解IES最优化问题。本发明能实现综合能源系统的优化调度，有利于提高求解效率；考虑光伏发电机、风力发电机、燃气轮机、电制冷机、电热冷储能装置等多种设备，并计及供能资源、用能资源、储能资源的互补性，建立了多能流耦合的优化调度模型，实现了IES经济、高效运行。
基本信息
专利标题 ：
一种基于GABP神经网络预测的综合能源系统优化调度方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282744A
申请号 ：
CN202111269173.X
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-10-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张海春王一杰施海峰袁国珍朱新樊卡陈超旻周一鸣黄晟
申请人 ：
国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
申请人地址 ：
浙江省嘉兴市海宁市海洲街道水月亭西路280号
代理机构 ：
杭州杭诚专利事务所有限公司
代理人 ：
尉伟敏
优先权 ：
CN202111269173.X
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20211028
申请日 : 20211028
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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