本发明属于电力技术领域，尤其为一种冷热电联供综合能源利用系统优化调度方法，包括以下步骤：S1、获取优化时段的光伏、风力预测发电量、用户的冷、热、电负荷预测以及电价信息；S2、将各优化时段的分时电价和风力、风力预测发电量以及负荷作为系统的输入，以燃气轮机、常规发电机组、备用发电机组以及蓄电池出力为决策变量，通过PSO‑CS联合搜索算法得到各发电机组各时段最优的出力大小。本发明用于冷热电联供综合利用系统的优化调度，通过启发式算法可有效解决系统设备类型多、耦合复杂，调度困难的问题，从而提高了系统运行经济性，通过将粒子群算法与布谷鸟算法结合，解决了粒子群算法在后期容易陷入局部最优解的问题。