一种基于长短期记忆神经网络和粒子群优化算法的分层注水优化...
实质审查的生效
摘要
一种基于长短期记忆神经网络和粒子群优化算法的分层注水优化方法，包括：确定数据集并将数据集划分为训练集和测试集；MDI方法分析各个注水层段对油井产液量贡献的重要程度，筛选出影响油井产液量主要注水层段；筛选出影响油井产液量的主要注水层段后，对各个注水层段的注水量进行归一化处理；LSTM模型的搭建、训练与验证，训练得到油井的LSTM模型；采用PSO算法优化各注水井分层注水量。本发明利用长短期记忆神经网络和粒子群优化算法克服传统的基于油藏数值模拟的分层注水优化方法存在的不足。
基本信息
专利标题 ：
一种基于长短期记忆神经网络和粒子群优化算法的分层注水优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357852A
申请号 ：
CN202111338932.3
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-11-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵洪绪于伟强毛敏杨毅赵洪涛房鑫磊
申请人 ：
中法渤海地质服务有限公司
申请人地址 ：
天津市滨海新区塘沽548信箱
代理机构 ：
济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
吕利敏
优先权 ：
CN202111338932.3
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/00 G06N3/04 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211112
申请日 : 20211112
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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