基于改进的多目标粒子群算法的复杂井眼轨迹优化方法
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摘要
基于改进的多目标粒子群算法的复杂井眼轨迹优化方法，(1)设置多目标粒子群算法MOPSO的参数，(2)初始化种群；(3)计算目标函数值，(4)更新每一代粒子的位置和速度；(5)对粒子进行变异操作；(6)计算种群中每个粒子的目标函数值；(7)更新个体最优是算法从开始迭代到当前最优位置的过程，(8)对非支配集nd进行排序，(9)对MOPSO中外部档案中的非劣解按照目标函数值进行降序排列；(10)采取截断的方法，删除后面的多余个体；(11)全局最优；(12)得到算法优化的最优解集，即为井眼轨迹实际测量长度、实际控制转矩达到相对最优；本发明实现实际钻井条件下的多目标井眼轨迹参数优化，提高钻井成功率，降低钻井成本奠定理论决策基础。
基本信息
专利标题 ：
基于改进的多目标粒子群算法的复杂井眼轨迹优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110134006A
申请号 ：
CN201910410779.7
公开（公告）日 ：
2019-08-16
申请日 ：
2019-05-16
授权号 ：
CN110134006B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
沙林秀李文燕张奇志李琳
申请人 ：
西安石油大学
申请人地址 ：
陕西省西安市电子二路东段18号
代理机构 ：
西安智大知识产权代理事务所
代理人 ：
弋才富
优先权 ：
CN201910410779.7
主分类号 ：
G05B13/02
IPC分类号 ：
G05B13/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2019-09-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 13/02
申请日 : 20190516
申请日 : 20190516
2019-08-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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