一种基于粒子群优化的氧化风机运行优化算法

实质审查的生效

摘要

本发明涉及燃煤电厂烟气脱硫技术领域，具体公开了一种基于粒子群优化的氧化风机运行优化算法，S1：根据历史运行数据寻找到影响氧化风机运行效率的影响因素，建立数据集，S2：采用皮尔逊相关性分析法对S1中的数据集进行相关性预处理，S3：选取与氧化率和石膏品质相关的运行参数为输入，以氧化率和石膏品质为输出，建立氧化率LSTM预测模型和石膏品质LSTM预测模型，S4：以氧化率、现场运行参数为基准，建立机理模型，获得各种工况下的脱硫系统综合成本模型，S5：采取粒子群优化算法以LSTM预测模型、石膏品质LSTM预测模型和脱硫系统综合成本模型为基础对氧化风量单目标寻优，S6：寻找到最佳氧化风量提供至氧化风机控制系统。

基本信息

专利标题：

一种基于粒子群优化的氧化风机运行优化算法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114444391A

申请号：

CN202210087401.X

公开（公告）日：

2022-05-06

申请日：

2022-01-25

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

孔祥贞包英捷余长开吴迅于长春苏林韩旭周佳良王涛

申请人：

华能重庆珞璜发电有限责任公司

申请人地址：

重庆市江津区珞璜镇珞璜电厂

代理机构：

北京八月瓜知识产权代理有限公司

代理人：

李斌

优先权：

CN202210087401.X

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/00 B01D53/80 B01D53/48

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-24 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220125

2022-05-06 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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