一种基于改进的多种群遗传算法的反应堆运行优化方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进的多种群遗传算法的反应堆运行优化方法，包括：定义运行工况，根据所述运行工况设计运行方案；通过数值模拟研究获得所述运行方案的反应堆系统运行数据，根据所述运行数据计算获得运行指标；基于改进的多种群遗传算法对所述运行指标进行优化，获得优化结果；根据所述优化结果获得所述运行工况下的最佳运行参数设定。本发明能够解决反应堆运行控制设计方案难以满足实际运行需求的问题，改善反应堆系统的运行特性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进的多种群遗传算法的反应堆运行优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547983A
申请号 ：
CN202210186363.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
夏庚磊许依凡彭敏俊赵强王航张博文王晨阳孙觊琳
申请人 ：
哈尔滨工程大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
代理机构 ：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人 ：
方亚兵
优先权 ：
CN202210186363.3
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/00 G06N3/12 G06F111/10 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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