一种基于遗传算法的矫直工艺优化方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于遗传算法的矫直工艺优化方法及系统,涉及板材矫直技术领域,所述方法包括以下步骤:构建目标函数;采集目标板材的板材参数信息和矫直机的固有参数信息,并代入所述目标函数;构建矫直工艺描述空间;根据所述矫直工艺描述空间和所述目标函数,采用遗传算法确定所述目标函数中板材残余曲率最小时对应的各工艺参数的最优组合,得到最佳工艺组合;将所述最佳工艺组合发送至矫直机控制装置。通过采用遗传算法对矫直工艺组合进行寻优,能够在连续的矫直工艺空间进行寻优计算,提高了板材矫直的精度,同时解决了提高计算精度,而计算效率低下的问题,使得计算矫直机的工艺组合变得更加高效以及更加的精确。
基本信息
专利标题 :
一种基于遗传算法的矫直工艺优化方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114564892A
申请号 :
CN202210202202.9
公开(公告)日 :
2022-05-31
申请日 :
2022-03-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡鹰田重阳王效岗
申请人 :
太原科技大学
申请人地址 :
山西省太原市万柏林区窊流路66号
代理机构 :
北京高沃律师事务所
代理人 :
王爱涛
优先权 :
CN202210202202.9
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06N3/12 B21D1/02 G06F111/06 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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