一种基于遗传算法的主变压器磁优化设计方法
公开
摘要
本发明属于电气设备故障诊断技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的主变压器磁优化设计方法。本发明方法设计的变压器为全桥拓扑结构，可以传递较大的功率，易实现高功率密度。本发明方法的主变压器磁心模型通过敏感性分析与F和R检验，能够准确分析出影响该主变压器磁心模型的主要影响因素，再通过全局智能优化搜索出最优解的遗传算法优化出主变压器磁心设计参数，准确性高。本发明方法能在较小的尺寸下实现较高的功率变换，提供高功率密度变压器的重要设计方法。本发明方法使用遗传算法寻优，遗传算法的特性使得求解区域为全局，从全局区域进行搜索，求出的解在区域范围内为最优解。
基本信息
专利标题 ：
一种基于遗传算法的主变压器磁优化设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580270A
申请号 ：
CN202210132992.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李锐黎大健陈梁远易辰颖韩方源张磊芦宇峰余长厅苏毅饶夏锦
申请人 ：
广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请人地址 ：
广西壮族自治区南宁市民主路6-2号
代理机构 ：
南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
黎华艳
优先权 ：
CN202210132992.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/12 G06F111/04 G06F111/06 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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