基于遗传算法的正交频复用线性调频信号波形优化方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的正交频复用线性调频信号波形优化方法和装置,能够解决离散频率的优化时间长、算法复杂度高的问题。采用遗传算法进行优化,基于线性同余生成器生成初始化样本;在迭代过程中选取当前代的部分个体作为父代;父代随机交配生成子代,按照突变概率得到突变后的子代,并引入随机重启机制,将新生成的个体加入到现有个体集合中,将所述父代、子代和重启个体作为当前的全部个体;所述随机交配是指该代任意个体自身的任意单个序列随机位置数值间彼此交换;当满足迭代停止条件时,将当前的全部个体的代价函数按从小到大的顺序进行排列,取排序得到的第一个个体作为最佳序列输出。

基本信息
专利标题 :
基于遗传算法的正交频复用线性调频信号波形优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114357856A
申请号 :
CN202111455831.4
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-01
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘泉华侯凯悦陈新亮常少强梁振楠龙腾
申请人 :
北京理工大学
申请人地址 :
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 :
北京理工大学专利中心
代理人 :
温子云
优先权 :
CN202111455831.4
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N3/12  G06F111/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211201
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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