本发明公开了一种基于遗传算法的公交安全运营排班优化方法，预先获取包括驾驶员人口统计学数据、驾驶员排班信息数据等基础数据集；提出基于驾驶员自身属性的安全评价方法，以驾驶员的自身属性特征作为评价指标，采用基于熵权法的TOPSIS方法对驾驶员自身属性的运营安全性进行打分评价；基于预警频率与工作时段、天气条件的关系定量分析驾驶员工作时段、天气条件安全性；根据驾驶员自身属性、工作时段、天气条件的安全性评分归一化数据，构建公交驾驶员排班调度优化模型；利用遗传算法通过交叉、变异操作获得最优的排班调度方案。本发明综合考虑了影响公交驾驶员安全驾驶的因素，展现了如何高效、合理的排班调度，提高了驾驶员个体和公交运营整体的安全性。