本发明提供一种通过公交运营数据结合GPS数据预测城市路况的方法，属于智慧交通大数据路况预测领域，方法包括如下步骤，获取特定城市所有的交通运营基础数据，根据车次数据和到离站数据计算各个路段历史平均速度，并将历史路段平均速度数据集确定为历史路况特征矩阵，通过实时GPS数据计算路段实时平均速度，并将实时平均速度数据集确定为实时路况特征矩阵，将到离站数据关联线路和站点的基础数据得到路段位置关系邻接矩阵，合并历史特征矩阵和实时特征矩阵，将合并后的特征矩阵与邻接矩阵输入到路况预测模型得到路况预测结果。该方法既考虑到路段之间的相互影响，也避免因突发情况产生的干扰，从而很大程度提高了预测结果的准确性。