基于OD数据的城市停车需求预测方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于OD数据的城市停车需求预测方法。该方法包括：获取研究区域的OD数据和停车数据，根据所述OD数据和停车数据对所述研究区域进行停车小区划分；基于所述研究区域的OD数据、停车数据和停车小区划分方案进行回归分析，构建停车需求预测模型；根据所述停车需求预测模型对目标停车区域进行停车需求预测。本发明通过对OD数据和已知区域的停车数据进行回归分析，得到停车需求预测模型，然后利用停车需求预测模型估计未知区域停车需求，摒弃了传统的大规模调查，节省了人力和物力，具有简便快捷准确的优点，可为停车规划、停车资源配置、停车问题解决提供参考和技术支持。
基本信息
专利标题 ：
基于OD数据的城市停车需求预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108596381A
申请号 ：
CN201810348875.9
公开（公告）日 ：
2018-09-28
申请日 ：
2018-04-18
授权号 ：
CN108596381B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
闫学东郭浩楠官云林刘凤
申请人 ：
北京交通大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西直门外上园村3号
代理机构 ：
北京市商泰律师事务所
代理人 ：
黄晓军
优先权 ：
CN201810348875.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2018-10-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20180418
申请日 : 20180418
2018-09-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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