一种基于数据挖掘技术的城市道路停车点统筹分析方法
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摘要

本发明涉及一种基于数据挖掘技术的城市道路停车点统筹分析方法,包括:步骤1、构造停车点数据集;步骤2、根据实际需求设置停车点特征向量不同维度的不同权重;步骤3、使用Canopy聚类算法对设定权重之后的停车点数据进行聚类分析,获得估计的聚类个数。本发明的有益效果是:基于数据挖掘技术对如何统筹分析城市中所有的道路停车点这一问题提供了解决方案,对如何将城市中使用模式类似同时地理位置相近的道路停车点归为一类以便于更好的分析提供了解决方案,有益于停车资源整合问题的解决和建设大型停车场前的调研分析,从而促进停车难问题的解决,进而提高社会效率。

基本信息
专利标题 :
一种基于数据挖掘技术的城市道路停车点统筹分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111190942A
申请号 :
CN202010011087.8
公开(公告)日 :
2020-05-22
申请日 :
2020-01-06
授权号 :
CN111190942B
授权日 :
2022-04-19
发明人 :
陈观林沈佳朋
申请人 :
浙江大学城市学院
申请人地址 :
浙江省杭州市湖州街50号
代理机构 :
杭州九洲专利事务所有限公司
代理人 :
张羽振
优先权 :
CN202010011087.8
主分类号 :
G06F16/2458
IPC分类号 :
G06F16/2458  G06K9/62  G06Q50/26  G08G1/14  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询,例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-04-19 :
授权
2020-06-16 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20200106
2020-05-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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