提供分析数据解析装置以及分析数据解析方法。利用教师数据执行机器学习来构建用于判别分析或回归分析的非线性函数即学习模型(S2)，根据该函数的偏微分值按每个输入维度计算贡献度。利用由基于该贡献度的高斯分布函数确定的阈值来决定要无效化的输入维度(S3～S5)。再次进行利用了一部分输入维度无效化后的教师数据的机器学习(S6)，根据得到的学习模型来求出每个输入维度的贡献度，基于新旧的贡献度更新贡献度(S7～S8)。重复规定次数的步骤S5～S8的处理(S9)，在基于最终的贡献度决定有用的输入维度之后构建机器学习模型(S10)。由此，即使与解析对象的数据的多样性相比教师数据的样本数少时，也能够减少过度学习。