基于多策略麻雀搜索算法的BP神经网络预测方法及装置
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种基于多策略麻雀搜索算法的BP神经网络预测方法及装置。所述方法包括：设置初始参数，并初始化种群；通过适配函数计算所述种群中每只麻雀的适配值fi，然后对所述适配值fi进行排序，选择当前最优适配值fg及fg的对应位置Xb，以及当前最差适配值fw及fw的对应位置Xw；根据迭代次数调整发现者比例PD值，确定发现者及跟随者，并更新发现者和追随者的位置；根据更新后的发现者和追随者的位置，更新每只麻雀的最佳位置Xb和Xb的适配值fg，以及最差位置Xw和Xw的适配值fw；将所述最佳位置Xb和Xb的适配值fg分配给BP神经网络进行训练和学习。本申请可以提高预测性能。
基本信息
专利标题 ：
基于多策略麻雀搜索算法的BP神经网络预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511078A
申请号 ：
CN202111518413.5
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
程杰仁冯登放刘景欣彭鑫
申请人 ：
海南大学
申请人地址 ：
海南省海口市人民大道58号
代理机构 ：
北京华智则铭知识产权代理有限公司
代理人 ：
王昌贵
优先权 ：
CN202111518413.5
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20211210
申请日 : 20211210
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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