基于混沌麻雀搜索算法的短期电力负荷预测方法及装置

实质审查的生效

摘要

本发明涉及一种基于混沌麻雀搜索算法的短期电力负荷预测方法及装置，所述方法包括：S1：获取历史电力负荷数据，并根据历史电力负荷数据获取电力负荷值影响因素；S2：对历史电力负荷数据进行预处理；S3：构建初始短期电力负荷预测模型并进行训练，得到最优预测模型；S4：使用最优预测模型进行短期电力负荷预测，对输出数据进行反归一化，得到电力负荷预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、效率高等优点。

基本信息

专利标题：

基于混沌麻雀搜索算法的短期电力负荷预测方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114372408A

申请号：

CN202111512649.8

公开（公告）日：

2022-04-19

申请日：

2021-12-11

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

邹定江刘天羽

申请人：

上海电机学院

申请人地址：

上海市闵行区江川路690号

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司

代理人：

叶敏华

优先权：

CN202111512649.8

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/06

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-06 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211211

2022-04-19 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

文件下载

暂无PDF文件可下载