一种基于神经网络的电力负荷预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的电力负荷预测方法，包括一种基于神经网络的电力负荷预测方法，包括：获取电力负荷的历史数据，并建立样本库；将样本库随机分为训练集和测试集；将日期Tn、气温In和天气φn作为输入，将电力负荷值t作为输出，建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型；根据训练集对电力负荷预测模型进行训练；根据测试集对训练结束后的电力负荷预测模型进行测试，计算电力负荷预测模型的误差，直至获得测试合格的电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入测试合格的电力负荷预测模型，预测相应的电力负荷值。本发明利用影响电力负荷的相关数据，建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型，提高电力负荷预测的效率及精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的电力负荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444750A
申请号 ：
CN202011209003.8
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2020-11-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖堃廖斌田瑞刘朋远严绍奎窦圣霞
申请人 ：
电子科技大学;北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司营销服务中心（国网宁夏电力有限公司计量中心）
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
肖宇扬
优先权 ：
CN202011209003.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
