一种集成数据去噪、麻雀搜索算法和多层极限学习机的短期风速...
公开
摘要
本发明公开一种集成数据去噪、麻雀搜索算法和多层极限学习机的短期风速预测方法，步骤为：1)建立风速预测模型；2)获取实时风速；3)将实时风速输入到风速预测模型中，完成未来多步风速预测。本发明可以实现短期风速高质量的预测，以确保电力系统的经济调度和安全运行。
基本信息
专利标题 ：
一种集成数据去噪、麻雀搜索算法和多层极限学习机的短期风速预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492911A
申请号 ：
CN202111370847.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-11-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐俊杰张浩辰林星宇孙青宋子美徐婉婉
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王翔
优先权 ：
CN202111370847.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06F16/215 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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