大型风电机组叶轮面等效风速预测方法
授权
摘要
本发明提供了一种大型风电机组叶轮面等效风速预测方法，包括：步骤1，通过激光雷达测量风电机组前方虚拟叶轮面各个高度的风速；步骤2，根据测量的虚拟叶轮面各个高度的风速数据计算虚拟叶轮面等效风速；步骤3，利用风电机组模型与传感器测量数据获取实际叶轮面等效风速；步骤4，将计算出的虚拟叶轮面等效风速经过时移模型后输入到BP神经网络。本发明所提供的大型风电机组叶轮面等效风速预测方法，采用激光雷达测风，精确性高，消除了因测风滞后引起的功率损失，可以准确预测叶轮面等效风速，从而更有效地服务于风电机组先进预测控制策略的设计，为大型风电机组先进预测控制提供可靠的输入。
基本信息
专利标题 ：
大型风电机组叶轮面等效风速预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111666716A
申请号 ：
CN202010505709.2
公开（公告）日 ：
2020-09-15
申请日 ：
2020-06-05
授权号 ：
CN111666716B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
宋冬然常青杨建董密孙尧粟梅杨迎港刘俊波李子群许杉敏涂燕萍
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 ：
长沙轩荣专利代理有限公司
代理人 ：
丛诗洋
优先权 ：
CN202010505709.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G01P5/26 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-10-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20200605
申请日 : 20200605
2020-09-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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