一种风电机组自由入流风速预测方法
实质审查的生效
摘要
一种风电机组自由入流风速预测系统，能够成功预测出风电机组的自由入流风速，采用深度学习神经网络算法，建立上游风电机组群机舱风速与下游选定风电机组激光雷达测量风速之间的非线性映射模型，根据实测上游风电机组风速，以及所得的非线性映射模型，将预测值作为输入构建多步滚动预测模型，对下游风电机组自由入流风速进行多步滚动预测；对来流风速的准确获取，优化了机组的控制性能，保障了机组安全高效地运行，提高了机组的发电效益。
基本信息
专利标题 ：
一种风电机组自由入流风速预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330819A
申请号 ：
CN202111372517.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李国庆刘美岑杨政厚王雪璐赵登峰张运泽杜洋刘吉辰韩健岳红轩蒋成文
申请人 ：
华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区复兴路甲23号10、11层
代理机构 ：
北京中知法苑知识产权代理有限公司
代理人 ：
李明
优先权 ：
CN202111372517.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G01P5/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211118
申请日 : 20211118
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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