本公开提供一种短期风速混合预测方法，包括：获取一定采样间隔的风电场原始高分辨率风速数据，将其划分为训练集和测试集，采用平均法分别获得训练集和测试集的低分辨率风速数据；分别对低分辨率风速数据和高分辨率风速数据进行特征提取和数据压缩，以建立多分辨率风速数据混合模型；对初步预测结果中的可预测成分进行二次开发，采用自适应误差校正方法对多分辨率风速数据混合模型的误差进行预测，对预测结果进行矫正；采用多个位置的风速序列重新挖掘多位置间的相关信息提高预测模型精度，最终实现基于多分辨率混合模型下的多位置数据融合预测。通过使用多种方法结合的风速混合预测系统提高风速预测系统的准确性、鲁棒性及系统泛化能力。