本申请涉及一种风力发电机风速的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：通过对待处理风速序列进行集合经验模态分解，得到各个模式分量分别对应的模式分量数据。获取与历史时间段对应的电网有功功率和环境温度，并对电网有功功率、环境温度、以及模式分量数据进行组合，得到聚合特征。对模式分量数据进行时间平移处理，得到时间特征，并对聚合特征和时间特征进行拼接组合，得到特征子集。基于特征子集中的各组合特征进行特征交叉处理，得到交叉特征。通过预测模型对交叉特征和特征子集进行风速预测，得到在目标时间段内风力发电机的风速预测值。这样，大大增加了对风力发电机风速预测的准确性。