一种Nudging风电场观测资料改进风速预测的方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种Nudging风电场观测资料改进风速预测的方法，该方法包括以下步骤：⑴采用机器学习，通过常规气象观测资料、雷达观测资料对风电场观测资料进行质量控制；⑵采用NMC和EnKF方法相结合，根据模式预报的背景场生成背景误差协方差矩阵B；⑶构造流依赖的Nudging权重函数；⑷采用Nudging同化方法将风电场观测资料、常规地面和探空观测资料、多普勒天气雷达和风廓线雷达观测资料进行连续性同化，得到初始条件；⑸在WRF模式预报过程中加入风电场参数化方案；⑹设定分析循序，按每3小时预报循环的方式重复步骤⑵~⑸；当分析循序结束后，进行未来2~3天的风速预报；⑺利用后处理软件得到可视化的图表和统计数据。本发明可提升风电场风速精细化预报水平。
基本信息
专利标题 ：
一种Nudging风电场观测资料改进风速预测的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114483485A
申请号 ：
CN202210170430.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王澄海张飞民王灏杨凯杨毅刘鹏
申请人 ：
兰州大学
申请人地址 ：
甘肃省兰州市天水南路222号
代理机构 ：
兰州中科华西专利代理有限公司
代理人 ：
曹向东
优先权 ：
CN202210170430.2
主分类号 ：
F03D17/00
IPC分类号 ：
F03D17/00 G06F17/16 G06N20/00
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F03D 17/00
申请日 : 20220224
申请日 : 20220224
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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