基于ICEEMDAN-BP的高耸空间结构风速预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑BP的高耸空间结构风速预测方法，包括：确定用于训练神经网络的风速序列数量，输入训练集风速序列；对数据进行改进的自适应噪声的完全集合经验模态分解；对本征模态函数子序列进行希尔伯特变换；对希尔伯特谱求和，重构风速序列；对重构的风速序列进行归一化处理；输入训练集数据对反向传播神经网络进行训练；用该神经网络模型预测风速序列；对神经网络模型输出结果反归一化，得到预测的风速序列。本发明提出的风速预测方法有效解决了天线近场非线性非平稳风速直接预测的低精度问题，通过模态分解和神经网络准确实现有效的风速预测，从而指导天线、雷达等高耸结构的调控系统提前对风载所致变形做出补偿。
基本信息
专利标题 ：
基于ICEEMDAN-BP的高耸空间结构风速预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580775A
申请号 ：
CN202210255124.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王文娟王从思严粤飞李帅连培园薛松王娜许谦李琳赵武林
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
姚咏华
优先权 ：
CN202210255124.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
