本申请公开了基于预报风速修正和多模型融合的风电功率预测方法，包括：采集数据并预处理获取样本数据；分别调用历史数值天气预报数据和历史实测气象数据作为输入样本、输出样本，搭建并训练风速修正模型；调用风电场出厂风速‑功率曲线对照表数据，搭建并训练朴素风电功率预测模型；调用历史实测气象数据与朴素风电功率预测模型形成新样本，搭建并训练基于预报风速修正和多模型融合的风电功率预测模型；调用数值天气预报数据、风速修正模型与朴素风电功率预测模型，形成风电功率预测模型的输入样本，经风电功率预测模型输出最终风电功率预测值。本发明基于风速修正模型、物理模型、统计模型的融合，进行风电功率预测，进一步提高风电功率预测的准确率。