一种短期风电功率组合模型预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种短期风电功率组合模型预测方法，包括以下步骤：根据NWP数据和真实历史风电功率数据y构建训练集X1，将训练集X1输入XGBoost预测模型中获取预测风电功率值y1；在训练集X1的基础上，构建时间序列数据结构的训练集X2；将训练集X2输入LSTM预测模型获取预测风电功率值y2；根据y、y1和y2获得特征w1和w2；将y1和y2作为输入，特征w1和w2作为输出，构建并训练LSTM‑XGBoost动态权值组合模型；分析训练集X1中各项特征对于风电功率的影响程度，获取不同高度的风速作为重要特征；将y1、y2和不同高度的风速输入到训练好的LSTM‑XGBoost动态权值组合模型中，获取预测风电功率值Y。本发明提供的LSTM‑XGBoost组合模型相比于单一预测模型预测的风电功率更准。
基本信息
专利标题 ：
一种短期风电功率组合模型预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330915A
申请号 ：
CN202111677165.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈来军薛小代马恒瑞任博文
申请人 ：
青海大学
申请人地址 ：
青海省西宁市宁大路251号
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
谢欢
优先权 ：
CN202111677165.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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