一种贝叶斯网络预测模型的风电功率区间预测方法
授权
摘要
本发明公开了一种贝叶斯网络预测模型的风电功率区间预测方法，根据经过预处理得到的预测风速和实际功率数据，建立具有相关性的贝叶斯网络关系，计算比较得到区间变化幅值参数βHigh和βLow的变化范围，运用遗传优化算法通过优化适应度值得到最优区间变化幅值βHigh_best和βHigh_best，带回贝叶斯网络模型之后带入测试数据得到风功率预测区间，通过各项评价指标评价预测结果。不仅能得到预测风电功率的变化波动范围，还能有效评估其可靠性，为电力调度决策提供有效参考。
基本信息
专利标题 ：
一种贝叶斯网络预测模型的风电功率区间预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109242200A
申请号 ：
CN201811145002.4
公开（公告）日 ：
2019-01-18
申请日 ：
2018-09-29
授权号 ：
CN109242200B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
杨锡运米尔扎提·买合木提叶天泽吕微
申请人 ：
华北电力大学
申请人地址 ：
北京市昌平区朱辛庄北农路2号
代理机构 ：
北京众合诚成知识产权代理有限公司
代理人 ：
张文宝
优先权 ：
CN201811145002.4
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/12 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2019-02-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20180929
申请日 : 20180929
2019-01-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN109242200A.PDF
PDF下载
