一种基于VMD和BLS组合模型的风电功率预测方法

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摘要

本发明涉及一种基于VMD和BLS组合模型的风电功率预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：收集风电功率数据，并进行训练样本和测试样本的选取；步骤2：对采集到的风电功率数据进行VMD变分模态分解，得到VMD分解风电功率序列；步骤3：将VMD分解风电功率序列中的各个模态分量输入至BLS模型中进行预测，得到各个模态分量对应的BLS模型输出量；步骤4：对所有模态分量对应的BLS模型输出量叠加求和，得到最终的组合模型预测的风电功率结果，并进行误差计算。与现有技术相比，本发明具有较单一预测模型能够优势互补，提高预测精度和增强模型的鲁棒性等优点。

基本信息

专利标题：

一种基于VMD和BLS组合模型的风电功率预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112381279A

申请号：

CN202011225478.6

公开（公告）日：

2021-02-19

申请日：

2020-11-05

授权号：

CN112381279B

授权日：

2022-06-03

发明人：

赵阳文传博曹山秀

申请人：

上海电机学院

申请人地址：

上海市闵行区江川路690号

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司

代理人：

孙永申

优先权：

CN202011225478.6

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06F30/27 G06N3/08 G06F111/04 G06F113/06 G06F119/06