本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于自修正融合模型的成本预测方法以及装置，所述方法包括：提取项目特征数据并进行预处理；将所述项目特征数据输入主模型以确定成本初值以及预测残差；将所述预测残差作为次模型的输入，以确定预测残差值；根据所述预测残差值对所述成本初值进行修正以确定预测成本。本发明采用自修正融合算法通过主次双模型进行预测，先由主模型融合算法进行预测成本初值，再利用主模型生成的残差序列作为次模型的数据集，接着用次模型残差自适应神经网络算法预测残差值，最后用残差值修正主模型预测值，提升施工成本预测值的准确性，快速完成施工成本预测。