一种基于模型融合的列车备件损耗预测方法
著录事项变更
摘要
本发明公开了一种基于模型融合的列车备件损耗预测方法，属于备件损耗预测技术领域。将影响列车备件损耗的特征向量进行灰度关联分析得到第一数据集并归一化处理，分成数据A和数据B；利用数据A分别训练BP神经网络、SVM模型和CART模型，将数据B分别输入到训练后的BP神经网络、SVM模型和CART模型中得到组合预测数据库B’；交换训练集和测试集，得到组合预测数据库A’；将A’、B、B’和A构成第二数据集，输入到SVM模型中进行训练得到优化后的SVM模型，将待预测数据输入训练后的BP神经网络、SVM模型和CART模型中得到三个数据，再将三个数据输入到最优的SVM模型中得到列车备件损耗预测数据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于模型融合的列车备件损耗预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113822499A
申请号 ：
CN202111393234.3
公开（公告）日 ：
2021-12-21
申请日 ：
2021-11-23
授权号 ：
CN113822499B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
吴雷袁志宏康俊利郑剑英
申请人 ：
北京磁浮有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环中路229号海泰大厦12层1227-1室
代理机构 ：
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人 ：
王志新
优先权 ：
CN202111393234.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N20/10 G06N3/08 G06K9/62 G06F30/27 G06F30/15 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
著录事项变更
IPC(主分类) : G06Q 10/04
变更事项 : 发明人
变更前 : 吴雷 袁志宏 康俊利 郑剑英
变更后 : 吴雷 袁志宏 康俊利
变更事项 : 发明人
变更前 : 吴雷 袁志宏 康俊利 郑剑英
变更后 : 吴雷 袁志宏 康俊利
2022-04-15 ：
授权
2022-01-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211123
申请日 : 20211123
2021-12-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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