一种风速概率预测方法、装置、设备及存储介质
授权
摘要
本申请涉及风速预测技术领域，公开了一种风速概率预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建双层CNN‑LSTM协同网络模型，双层CNN‑LSTM协同网络模型的损失函数为协同损失函数，双层CNN‑LSTM协同网络模型包括逆条件累积分布函数网络层和条件累积分布函数网络层；通过预置风速训练数据集对双层CNN‑LSTM协同网络模型中的逆条件累积分布函数和条件累积分布函数进行参数训练，得到优化协同预测模型；将预置目标风速数据输入优化协同预测模型中进行预测操作，得到风速概率值。本申请解决了现有技术以固定模型参数分析复杂变化的风速数据，导致实际的预测结果缺乏可靠性和准确性的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
一种风速概率预测方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298444A
申请号 ：
CN202210221104.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
CN114298444B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
何胜红郑伟钦马欣唐鹤钟炜张勇谭家勇张哲铭朱伟华谭泳岚姜美玲王俊波钟斯静李志兴
申请人 ：
广东电网有限责任公司佛山供电局
申请人地址 ：
广东省佛山市禅城区汾江南路1号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄忠
优先权 ：
CN202210221104.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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