一种基于数据融合和卷积长短时序分析网络模型的区域风速预测...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于数据融合和卷积长短时序分析网络模型的区域风速预测方法,首先使用双线性插值和反距离权重插值处理NCEP风速网格数据和气象站观测点的风速数据,然后使用基于高斯过程回归的数据融合模型对两种数据进行数据融合,得到高分辨率和高准确度的风速数据,最后将此风速数据放入风速预测模型,进而完成对风速的预测;整个方案设计相比于已有技术,具有更强的抗噪性和准确性,提高了目标区域风场风速预测的精度,能够实现了对大风天气的长时序有效预测。
基本信息
专利标题 :
一种基于数据融合和卷积长短时序分析网络模型的区域风速预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114444767A
申请号 :
CN202111571208.5
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2021-12-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘向阳石峰葛莹庄翠珍郭家贤
申请人 :
河海大学;新平褚氏农业有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市鼓楼区西康路1号
代理机构 :
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 :
田凌涛
优先权 :
CN202111571208.5
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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