用于卷积神经网络的卷积运算装置

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摘要

一种用于卷积神经网络的卷积运算装置,涉及电子信息以及深度学习技术领域，用于对待卷积矩阵与卷积核矩阵进行卷积计算以获取卷积结果矩阵，包括待卷积矩阵控制器、卷积核矩阵控制器和卷积运算模块。待卷积矩阵控制器和卷积核矩阵控制器分别按卷积顺序获取待卷积矩阵和卷积核矩阵的标签矩阵，只有当待卷积矩阵和卷积核矩阵的标签矩阵的相同位置上的元素值均为预设值时，才将与标签矩阵的元素对应的待卷积矩阵和卷积核矩阵的元素进行卷积运算以获取卷积结果矩阵。由待卷积矩阵和卷积核矩阵的标签矩阵的相同位置上的元素值均为预设值而引入的稀疏性要远大于待卷积矩阵和卷积核矩阵，使得卷积运算的计算量降低，进而加速卷积神经网络的运算速度。

基本信息

专利标题：

用于卷积神经网络的卷积运算装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111882028A

申请号：

CN202010514287.5

公开（公告）日：

2020-11-03

申请日：

2020-06-08

授权号：

CN111882028B

授权日：

2022-04-19

发明人：

焦海龙刘敏

申请人：

北京大学深圳研究生院

申请人地址：

广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大园区

代理机构：

深圳鼎合诚知识产权代理有限公司

代理人：

郭燕

优先权：

CN202010514287.5

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/063