用于卷积神经网络的操作装置及方法
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摘要
本文公开了一种卷积神经网络(CNN)操作装置，其包括：至少一个通道硬件组，其适用于基于输入数据和权重数据来执行特征提取层操作和分类层操作；以及控制器，其耦合到通道硬件组。控制器可以控制通道硬件组执行特征提取层操作以及当特征提取层操作完成时执行分类层操作。
基本信息
专利标题 ：
用于卷积神经网络的操作装置及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN107871163A
申请号 ：
CN201710711678.4
公开（公告）日 ：
2018-04-03
申请日 ：
2017-08-18
授权号 ：
CN107871163B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
陈永栽文英硕金弘植
申请人 ：
爱思开海力士有限公司
申请人地址 ：
韩国京畿道
代理机构 ：
北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
任静
优先权 ：
CN201710711678.4
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/08 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2018-05-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20170818
申请日 : 20170818
2018-04-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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