一种基于卷积神经网络的智能闪电识别装置，所述识别装置包括：输入端，用于输入待识别闪电波形数据，所述闪电波形数据为一维数组序列；首层卷积层，与所述输入端相连，用于初步提取闪电波形数据的特征向量；中间处理层，与所述首层卷积层相连，用于进一步提取闪电波形数据的特征向量并降低特征向量的维度；全局最大池化层，与所述中间处理层相连，用于把所述中间处理层所提取的闪电波形数据的特征向量降到一维；全连接层，与所述全局最大池化层相连，用于综合所述全局最大池化层降到一维的特征向量；输出端，与所述全连接层相连，用于输出代表闪电类型的一维特征向量。